Precio Fiat Cronos

El precio de los vehículos del modelo Fiat Cronos ha ascendido muy significativamente en los últimos meses. Se observa un poderoso incremento en los precios de los vehículos de dicho modelo.

$ 8.950.000
Precio medio Últimos 6 meses
Precio Fiat Cronos

El precio de los vehículos del modelo Fiat Cronos ha aumentado notablemente en los últimos meses estudiados. En el primer mes de la muestra, Octubre, el precio medio es de . En Noviembre dicho precio continúa en . En los dos siguientes el precio medio apenas se ha modificado con respecto a los dos anteriores, pasando de a . El precio medio ha tenido un significativo crecimiento (un 2147483647 %) en los dos últimos meses, con una media de en los cuatro anteriores y $ 8.950.000 en los dos últimos, Febrero y Marzo.

Precio por año

El precio de los vehículos del modelo Fiat Cronos en los últimos años se ha visto incrementado. En el tramo que engloba los años 2021 y 2022, el precio en promedio es de $ 9.450.000. Se puede verificar un crecimiento entre el precio del año en que se inicia el tramo ($ 8.990.000) y el precio del año en el que finaliza dicho tramo ($ 9.910.000).

Precio por kilometraje

Mirando el gráfico correspondiente al precio de los vehículos del modelo Fiat Cronos por kilometraje apreciamos que los vehículos que tienen un kilometraje dentro del rango "50.000 - 100.000" son los más económicos, concretamente un 13 % menos costosos que la media ($ 9.376.667). Los segundos más asequibles en esta clasificación serían los que se encuentran en el rango "10.000 - 25.000" con un coste de $ 10.186.667. El rango de kilometraje cuyos vehículos tienen un coste mayor es "10.000 - 25.000", concretamente un 9% más costosos que la media, seguido de los vehículos con un kilometraje de "50.000 - 100.000" con un coste de $ 8.156.667

Datos gráfica
Precio medio marzo
Nº de anuncios de Fiat Cronos utilizados
Nº de anuncios con año informado
Nº de anuncios con kilometraje informado
$ 9.376.667
10
8
9
** Los datos que aparecen a 0 en las gráficas se deben a que no hay suficientes muestras disponibles para obtener un dato fiable.