Precio autos Haima

El precio de los vehículos del modelo Haima apenas se ha visto modificado en los últimos meses. Se observa un estancamiento en los precios de los vehículos de dicho modelo.

$ 3.585.104,83
Precio medio Últimos 6 meses
Precio autos Haima

En cuanto al precio de los vehículos del modelo Haima , éste apenas ha variado en los últimos meses estudiados. En el primer mes de la muestra, Octubre, el precio medio es de $ 3.562.414. En Noviembre dicho precio continúa en $ 3.589.643. En los dos siguientes el precio medio apenas se ha modificado con respecto a los dos anteriores, pasando de $ 3.576.028,5 a $ 3.589.643. En los dos últimos meses, el precio medio casi no ha cambiado con respecto a la media de todos los anteriores, pasando de una media de $ 3.582.835,75 a una media de $ 3.589.643 entre Febrero y Marzo.

Precio por año

El precio de los vehículos del modelo Haima en los últimos años se ha visto incrementado. Estudiando el tramo 2011-2014, se observa que el precio medio es de $ 3.554.690,75. Entre los años que componen dicho tramo, existe un gran crecimiento de precio puesto que se pasa de $ 3.266.667 en el año inicial a $ 4.234.000 en el año final.

Precio por kilometraje

Mirando el gráfico correspondiente al precio de los vehículos del modelo Haima por kilometraje apreciamos que los vehículos que tienen un kilometraje dentro del rango "menos de 10.000" son los más económicos, concretamente un 5 % menos costosos que la media ($ 3.589.643). Los segundos más asequibles en esta clasificación serían los que se encuentran en el rango "25.000 - 50.000" con un coste de $ 3.435.000. El rango de kilometraje cuyos vehículos tienen un coste mayor es "100.000 - 200.000", concretamente un 13% más costosos que la media, seguido de los vehículos con un kilometraje de "50.000 - 100.000" con un coste de $ 3.566.875

Datos gráfica
Precio medio marzo
Nº de anuncios de Haima utilizados
Nº de anuncios con año informado
Nº de anuncios con kilometraje informado
$ 3.589.643
33
29
33
** Los datos que aparecen a 0 en las gráficas se deben a que no hay suficientes muestras disponibles para obtener un dato fiable.